Resumo: Ambientes insulares têm características bióticas e abióticas específicas, pois a fragilidade, limitação de recursos naturais, isolamento geográfico e fragmentação são fatores determinantes que afetam diretamente essas áreas. Assim, é relevante compreender a evolução natural da paisagem nas ilhas, considerando as ações antrópicas e as mudanças climáticas na transformação da cobertura vegetal, por meio de séries temporais e estudo de imagens de satélite. Este trabalho tem como objetivo analisar a dinâmica da paisagem (mudanças na cobertura vegetal) do Arquipélago de Fernando de Noronha em relação ao desenvolvimento urbano e outras atividades antrópicas ocorridas entre 1999 e 2018, por meio de imagens de sensoriamento remoto, e estabelecer comparações com Planos de Manejo da Ilha, que foram elaborados nos anos de 2005 e 2017. Além disso, este estudo pretende levantar elementos para auxiliar na gestão espacial do Arquipélago e estabelecer Políticas Públicas de Conservação para Fernando de Noronha e outras áreas insulares. Imagens do Landsat 7 e Landsat 8 foram obtidas para cenas de 1999 e 2017, respectivamente. Essas imagens foram pré-processadas e analisadas no software Quantum GIS 2.18 e aplicado o cálculo do NDVI. Também foi utilizado o banco de dados encontrado no plano de manejo sustentável do arquipélago fornecido pelo governo do estado de Pernambuco. Com esses dados, foi possível diagnosticar um crescimento vegetativo na ilha de cerca de 45,36% no período de 17 anos, corroborando as alterações encontradas nos dados provenientes do plano de manejo da ilha. No entanto não há mudanças na diversidade fitossociológica da ilha, esta causa é apontada para as espécies invasoras e ruderais da ilha que são estabelecidas e se propagam.

Abstract: Island environments have specific biotic and abiotic characteristics, as fragility, limitation of natural resources, geographic isolation, and fragmentation are determining factors that directly affect these areas. Thus, it is relevant to understand the natural evolution of the landscape in the islands, considering the anthropic actions and climate changes in the transformation of vegetation cover, as a means of time series and study of satellite images. This paper aims to analyze the dynamics of the landscape (changes in vegetation cover) of the Fernando de Noronha Archipelago concerning urban development, and other anthropic activities that occurred between 1999 and 2018, through remote sensing images, to establish comparisons with the Island Management Plans that were elaborated in the years of 2005 and 2017. Also, this study intends to raise elements to assist in the spatial management of the Archipelago and to establish Public Conservation Policies for Fernando de Noronha and other island areas. Images from Landsat 7 and Landsat 8 were obtained for scenes from 1999 and 2017, respectively. These images were preprocessed and analyzed in Quantum GIS 2.18 software. And applied the NDVI calculation. It was also used the database found in the sustainable management plan of the archipelago provided by the state government of Pernambuco. With these data, it was possible to diagnose a vegetative growth on the island of about 45.36% in 17 years corroborating with the changes found in the data coming from the island’s management plan. However, there are no changes in the phytosociological diversity of the island, this cause is pointed out to the invading and ruderals species of the island that are established and propagate.

Resumen: Los ambientes de las islas tienen características bióticas y abióticas específicas, ya que la fragilidad, la limitación de los recursos naturales, el aislamiento geográfico y la fragmentación son factores determinantes que afectan directamente estas áreas. Por lo tanto, es relevante comprender la evolución natural del paisaje en las islas, considerando las acciones antrópicas y los cambios climáticos en la transformación de la cubierta vegetal, como un medio de series de tiempo y estudio de imágenes de satélite. Este trabajo tiene como objetivo analizar la dinámica del paisaje (cambios en la cubierta vegetal) del Archipiélago de Fernando de Noronha en relación al desarrollo urbano y otras actividades antrópicas ocurridas entre 1999 y 2018, por medio de imágenes de sensoriamiento remoto, y establecer comparaciones con Planes de TV Manejo de la Isla, que fueron elaborados en los años 2005 y 2017. Además, este estudio pretende levantar elementos para auxiliar en la gestión espacial del Archipiélago y establecer Políticas Públicas de Conservación para Fernando de Noronha y otras áreas insulares. Las imágenes del Landsat 7 y Landsat 8 fueron obtenidas para escenas de 1999 y 2017, respectivamente. Esas imágenes fueron preprocesadas y analizadas en el software Quantum GIS 2.18. Y se aplicó el cálculo del NDVI. También se utilizó la base de datos encontrada en el plan de manejo sustentable del archipiélago proporcionado por el gobierno del estado de Pernambuco. Con esos datos, fue posible diagnosticar un crecimiento vegetativo en la isla de cerca del 45,36% en el período de 17 años, corroborando las alteraciones encontradas en los datos provenientes del plan de manejo de la isla. Sin embargo, no hay cambios en la diversidad fitosociológica de la isla, esta causa se apunta a las especies invasoras y ruderales de la isla que se establecen y se propagan..

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de imagens Landsat 8/OLI na diferenciação da idade e na estimativa do volume total de Pinus elliottii, para determinar a aplicabilidade desses dados no planejamento e no manejo da atividade florestal. Foram instaladas 53 unidades amostrais e mensuradas as variáveis dendrométricas de povoamentos comerciais de P. elliottii aos 9 e 10 anos. Os números digitais da imagem foram convertidos à reflectância de superfície e, posteriormente, foram elaborados índices de vegetação. A diferenciação da idade dos povoamentos baseou-se nos valores de reflectância da banda do vermelho e do infravermelho próximo. A análise de regressão das variáveis espectrais foi utilizada na estimativa do volume total. O aumento da idade propiciou um acréscimo da reflectância na banda do infravermelho próximo e uma redução na banda do vermelho. A equação geral de estimativa do volume total para P. elliottii apresentou R2aj de 0,67 com Syx de 31,46 m3 ha-1. Dessa forma, os dados espectrais de média resolução espacial provenientes do satélite Landsat 8/OLI podem ser utilizados na distinção das fases de crescimento dos povoamentos sendo, portanto, passíveis de utilização no planejamento e no manejo adequado da atividade florestal em escala espacial e temporal.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the use of Landsat 8/OLI images to differentiate the age and estimate the total volume of Pinus elliottii, in order to determine the applicability of these data in the planning and management of forest activity. Fifty-three sampling units were installed, and dendrometric variables of 9-and-10-year-old P. elliottii commercial stands were measured. The digital numbers of the image were converted into surface reflectance and, subsequently, vegetation indices were determined. Red and near-infrared reflectance values were used to differentiate the ages of the stands. Regression analysis of the spectral variables was used to estimate the total volume. Increase in age caused an addition in reflectance in the near-infrared band and a decrease in the red band. The general equation for estimating the total volume for P.elliottii had an R2adj of 0.67 with a Syx of 31.46 m3 ha-1. Therefore, the spectral data with medium spatial resolution from the Landsat 8/OLI satellite can be used to distinguish the growth stages of the stands and can, thus, be used in the planning and proper management of forest activity on a spatial and temporal scale.

RESUMO A expansão desordenada das atividades humanas pode acarretar a redução da cobertura vegetal, o aumento de processos erosivos e de áreas impermeabilizadas. O objetivo desse estudo é avaliar a cobertura florestal utilizando método de pesos de evidência a partir de mapas do uso da terra entre o ano 1996 e 2011 na Microrregião da Campanha Ocidental - RS. O banco de dados espaciais foi construído no aplicativo SPRING na versão 5.2.1 a partir de imagens LANDSAT 5, as quais foram georreferenciadas e classificadas. Variáveis geofísicas e socioeconômicas foram incluídas no banco de dados para posterior análise no aplicativo Dinamica EGO na versão 2.2.8. Para a parametrização do modelo probabilístico de análise da dinâmica de mudança da cobertura florestal, foi realizado o cálculo de percentual das mudanças de classes por meio de matrizes de transição; cálculo das faixas para discretização das variáveis contínuas; cálculo dos pesos de evidência (W+); análise da correlação dos pesos entre as variáveis de entrada para todas as transições; simulação de cenários futuros e; validação do mapa final simulado com base no mapa histórico. Esse modelo mostrou-se adequado para o entendimento das variáveis que mais contribuem para as mudanças da cobertura florestal na região. O surgimento de novas áreas florestais foi influenciado pelas condicionantes hipsometria, distância aos areais e renda per capita, enquanto que o desmatamento, pela população rural e distância aos areais.

ABSTRACT The uncontrolled expansion of human activities may lead to a reduction in vegetation cover, an increase in erosion processes and soil sealing. The aim of this study is to examine forest cover using the Weights of evidence method based on land use maps between the years of 1996 and 2011 in the micro-region of the Campanha Ocidental located in the state of Rio Grande do Sul (Brazil). The spatial database was constructed in SPRING software (version 5.2.1) based on LANDSAT 5 images, which were georeferenced and classified. Geophysical and socioeconomic variables were included in the database for further analysis in Dinamica EGO software (version 2.2.8). In order to parameterize the probabilistic model for the analysis of the dynamics of forest cover change, we calculated the percentage of class change through transition matrices; calculated the intervals for discretization of continuous variables; calculated the weights of evidence (W+); analyzed the correlation between the weights of the input variables for all transitions; simulated future scenarios and; validated the simulated final map based on the historical map. This model was adequate for understanding the variables that most contribute to forest cover change in the region. The results showed that the emergence of new forest areas was influenced by hypsometry, distance to sandy lands and per capita income, while deforestation by rural population and distance to the sandy lands.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de imagens do sensor TM/Landsat 5 na diferenciação de plantios comerciais de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com diferentes idades. Demarcaram-se parcelas para identificar as duas espécies, em dois períodos distintos (2009 e 2011), a idades de 3 e 5 anos, para E. dunnii, e 2,2 e 4,2 anos para E. urograndis. Avaliaram-se seis bandas do sensor TM/Landsat 5 (B1, B2, B3, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação: razão simples (SR); índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); índice de vegetação ajustado ao solo (Savi)-0,25; Savi-0,5; índice de vegetação por diferença normalizada com uso da banda verde (GNDVI); e índice de umidade na vegetação (MVI). O processamento digital das imagens consistiu de correção geométrica, radiométrica e atmosférica. Os plantios de E. dunnii e E. urograndis foram diferenciados por meio de cinco bandas do Landsat (B2, B3, B4, B5 e B7) e três índices de vegetação (Savi-0,5, Savi-0,25 e GNDVI), no ano de 2009, e por quatro bandas do Landsat (B2, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação (NDVI, SR, Savi-0,5, Savi-0,25, MVI e GNDVI) no ano de 2011. Os dados espectrais extraídos das imagens TM/Landsat 5 são eficazes, tanto para distinguir as espécies de eucalipto como também a mesma espécie em plantios equiâneos.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the use of the TM/Landsat 5 sensor imagens in the differentiation of commercial plantations of Eucalyptus urograndis and Eucalyptus dunnii of different ages. Plots were marked for identification of the two Eucalyptus species, in two different periods (2009 and 2011): for 3- and 5-year-old E. dunnii, and for 2.2- and 4.2-year-old E. urograndis. Evaluations were done for six bands of the TM/Landsat 5 sensor (B1, B2, B3, B4, B5, and B7), and for six vegetation indices - simple ratio (SR); and normalized difference vegetation index (NDVI); soil-adjusted vegetation index (Savi)-0.25; Savi-0.5; green NDVI (GNDVI); and the moisture-vegetation index (MVI). Image digital processing consisted of geometric, radiometric, and atmospheric corrections. The plantations of E. dunnii and E. urograndis were distinguished by five bands of Landsat (B2, B3, B4, B5, and B7) and three vegetation indices (Savi-0.5, Savi-0.25, and GNDVI), in 2009, and by four bands of Landsat (B2, B4, B5, and B7) and six vegetation indices (NDVI, SR, Savi-0.5, Savi-0.25, MVI, and GNDVI) in 2011. The spectral data extracted from TM/Landsat 5 images are effective, both to distinguish the species of eucalyptus as well as the same species in even-aged stand.

Para analisar a transformação temporal da cobertura e do uso das terras de Campanha Ocidental no Rio Grande do Sul, utilizou-se um mosaico de imagens do satélite LANDSAT 5 (sensor Thematic Mapper), que recobre a região de estudo nos períodos de 1985, 1996 e 2011. Essas imagens foram processadas e analisadas no aplicativo SPRING 5.2.1, onde pelo qual o cruzamento dos mapas temáticos, com o auxílio da programação LEGAL (Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico), foi realizado. A agricultura e o campo foram as classes que mais influenciaram as mudanças de Uso da Terra.

To analyze the temporal transformation of land cover and use in the microregion of Campanha Ocidental, Rio Grande do Sul state, a mosaic of LANDSAT 5 satellite images (Thematic Mapper sensor) covering the study region was used for the periods of 1985, 1996 and 2011. These images were processed and analyzed in SPRING 5.2.1 application, and the intersection of thematic maps was conducted with the aid of LEGAL (Spatial Language for Algebraic Geoprocessing) program. Agricultural and native areas were the classes that most influenced the changes in Land Use.